Before shooting in all directions..

You should plan your Data Analytics
carefully, using know-how
and best practices
from experienced professionals

Defining a Data analytics strategy, designing the adequate architecture and matching the correct technology to your organization's needs – This is exactly what our experts can help you with.

The expertise of our professionals covers a broad range, from the data infrastructure, the integration, and data model layer to the visualization, reporting and analysis layers.

We are committed to top-notch service in assisting you to plan the best Data Analytics solution for your needs.

Nogamy’s experts will be happy to consult you in various domains:

  • 1. Data Analytics roadmap

    whether you are considering an establishment of a BI / BigData / Advanced Analytics solution, or you already have one and are considering how to take it to the next level - we will provide you with a plan for moving forward.
    Our roadmap methodology will process your data requirements (current and expected), analyze your data sources, and will create a recommendation for an advanced data analytics solution.
    The recommendation will include four elements:
    1 - Prioritized list of clear business requirements.
    2 - Logical data model for a DWH \ Semantic layer.
    3 - Architecture and tools for end2end data pipeline.
    4 - Work plan, phased and practical for developing the Data Analytics solution

    1. Data Analytics roadmap

    nogamy-icon

    whether you are considering an establishment of a BI / BigData / Advanced Analytics solution, or you already have one and are considering how to take it to the next level - we will provide you with a plan for moving forward. Our roadmap methodology will process your data requirements (current and expected), analyze your data sources, and will create a recommendation for an advanced data analytics solution. The recommendation will include four elements: 1 - Prioritized list of clear business requirements. 2 - Logical data model for a DWH \ Semantic layer. 3 - Architecture and tools for end2end data pipeline. 4 - Work plan, phased and practical for developing the Data Analytics solution

  • 2. Establishing your Data Analytics array on the cloud

    Do you have an existing on-premises BI \ Data Analytics array and you wish to convert it to the cloud?
    We will help you plan it, choosing the right cloud environment and tools.
    the conversion plan will be constructed to minimize the risks of service loss, performance problems, security issues and data inaccuracy.
    After careful planning we can do the actual conversion and implementation for you.

    2. Establishing your Data Analytics array on the cloud

    nogamy-icon

    Do you have an existing on-premises BI \ Data Analytics array and you wish to convert it to the cloud? We will help you plan it, choosing the right cloud environment and tools. the conversion plan will be constructed to minimize the risks of service loss, performance problems, security issues and data inaccuracy. After careful planning we can do the actual conversion and implementation for you.

  • 3. BigData architecture plan

    Whether you already have a Data Analytics array or not, you might be considering the establishment of an array that supports big data.
    Such an array can be an evolution of your current Data Analytics assets without having to throw away all your previous investment in it.
    In any case, the architecture and tool options are vast in the BigData arena, so we offer a process which examines your needs and your data sources to plan the optimal fit for you.

    3. BigData architecture plan

    nogamy-icon

    Whether you already have a Data Analytics array or not, you might be considering the establishment of an array that supports big data. Such an array can be an evolution of your current Data Analytics assets without having to throw away all your previous investment in it. In any case, the architecture and tool options are vast in the BigData arena, so we offer a process which examines your needs and your data sources to plan the optimal fit for you.

  • 4. Data Science use cases implementation

    If you have reached a decision that it is time to take your analytics to the next level and extract more business value from it, maybe using Data Science models is for you.
    First, a plan for a successful initiative must be devised. The plan should include several crucial ingredients:
    A) A list of use cases. Such that can potentially bring substantial business value and cannot be solved using standard tools of analysis.
    B) A methodology and set of tools for the Data Scientist.
    C) Competent professionals for doing the job.
    D) Data sources that will serve as input to the use cases and a plan as to how to extract the relevant and cleansed portion of it.

    4. Data Science use cases implementation

    nogamy-icon

    If you have reached a decision that it is time to take your analytics to the next level and extract more business value from it, maybe using Data Science models is for you. First, a plan for a successful initiative must be devised. The plan should include several crucial ingredients: A) A list of use cases. Such that can potentially bring substantial business value and cannot be solved using standard tools of analysis. B) A methodology and set of tools for the Data Scientist. C) Competent professionals for doing the job. D) Data sources that will serve as input to the use cases and a plan as to how to extract the relevant and cleansed portion of it.

  • 5. Selecting the right BI \ BigData software & hardware

    In some cases, a full Roadmap plan is not the requirement but rather only the technological tools and architecture decision's part.
    This is relevant when you already have the goals of Data Analytics set up and you have a detail design of the KPIs, reports, analysis that you require.
    Tool selection must be made for all layers of the data array - ELT\ETL , Storage of data model (ODS, DWH, Data Lake), BI application, Data Science tools.
    The comparison of tools should consider both on-premises and cloud options.

    5. Selecting the right BI \ BigData software & hardware

    nogamy-icon

    In some cases, a full Roadmap plan is not the requirement but rather only the technological tools and architecture decision's part. This is relevant when you already have the goals of Data Analytics set up and you have a detail design of the KPIs, reports, analysis that you require. Tool selection must be made for all layers of the data array - ELT\ETL , Storage of data model (ODS, DWH, Data Lake), BI application, Data Science tools. The comparison of tools should consider both on-premises and cloud options.

A Data Pipeline architecture example

Q&A

What is the business engagement model for this service?

nogamy-icon

We will fit the business engagement terms to your preference. It can be based on hourly tariffs, monthly tariff or priced per a scoped task.

There is a BI application that we are considering, how can you assist us?

nogamy-icon

Nogamy has a methodology for comparing different sets of tools based on different criteria in the Data Analytics domain. Coupled with hands-on experience with many of the tools, we can analyze your needs and recommend the best ones for you..

How objective is Nogamy in its recommendations?

nogamy-icon

Nogamy's core business is implementing customized data analytics solutions that best fits an organization needs. We are committed to unbiased recommendations which will be based only on what's best for you.

Can you also implement the roadmaps and recommendations that you prescribe?

nogamy-icon

Absolutely! "We put our money where our mouth is.."

nogamy-img

A word from our customers ...

More customers
nogamy-icon

צוות מקצועי ומיומן של נוגמי ביצע אצלנו תהליך מורכב של HLD שתוצאתו משמעותית עבורנו. בסיום התהליך יצאנו עם ארכיטקטורה מומלצת ומשמעויות לשדרוג מערך ה data analytics במלם שכר.

יניב בן-חיים מנהל פרויקטים, מלמ-שכר

nogamy-icon

נוגמי עשו אצלנו עבודה מצויינת של יישום מערך BI מלא מקצה לקצה שנותן לנו ערך עסקי משמעותי בתחום ניתוח עמלות סוכנים, חישוב משכורות, בקרת רווחיות החברה ועוד.
אנשי הצוות בנוגמי מקצועיים וניכר כי אכפת להם מאוד מכל לקוח ולקוח. יישר כח!

דנה כץ מנהלת מערכות מידע, נטו

nogamy-icon

נוגמי הם הרבה מעבר לספק, הם שותפים עסקיים מקצועיים ושירותיים ולכן אנחנו איתם כבר לאורך זמן

אבירם פלג קבוצת ח.י.

nogamy-icon

חוויה מצויינת מהעבודה עם נוגמי, סיפקו פתרון EMBEDDED של דשבורד אנליטי ברמה גבוהה ובזמן קצר.
בזכות הפתרון גם אנחנו וגם לקוחותנו מקבלים תמונת מצב ברורה של פעולת המוצר שלנו המותקן אצל הלקוחות.

קובי טמסוט Cybersecurity Marketing Consultant

nogamy-icon

אנחנו מאוד מרוצים מהעבודה עם נוגמי. חברת נוגמי ליוותה את iintoo לאורך תהליך ההקמה והפיתוח של מערך ה-Data בחברה, נוגמי מייצרת עבורנו מקצועיות, גמישות ושירותיות ברמה גבוהה.

אליעד מרימי סמנכ"ל תפעול ופיתוח, iintoo

nogamy-icon

במהלך הפעילות של נוגמי באפקון ביצענו פעילות במספר ערוצים. כל ערוץ – עולם תוכן אחר של ידע ומומחיות, אנשים שונים ויחד עם זאת ההרגשה שאנחנו עובדים מול גוף אחד מכוון וממוקד להשגת המטרה שהוגדרה. רציתי להביע את הערכתנו על הפעילות , המחוייבות ,ההשקעה, המאמץ והמקצוענות.

אסף לוסטיג מנהל ענן ואנליטיקה - אפקון תכנה

nogamy-icon

כחלק מבניית אסטרטגית הדאטה שלנו במייטרוניקס עמדו בפנינו אתגרים מרובים.
חיפשנו שותף one-stop-shop שאינו מוטה טכנולוגיה מסויימת ושיוכול לתמוך בנו קצה-לקצה במשימה השאפתנית אליה יצאנו.
לא רק שמצאנו זאת ב Nogamy – אלא הרבה מעבר לכך! הצוות שלהם סופר מקצועי, נעים וכיף לעבודה מולו ובעל גמישות להביא את המומחיות הנכונה בזמן הנכון בפרויקט.

אלון גולדמן Head of IT Enterprise Solution & Data Architecture at Maytronics

nogamy-icon

הערכתנו הרבה לצוות נוגמי שיודעים לעבוד בגמישות ובמהירות במודל התקשרות ייחודי של שרות מנוהל ליחידת ה- Data& Analytics, המסייע לנו להגיע לתפוקות מצויינות באיכות וביעילות גבוהים, באווירה נעימה, תוך תחושת מחוייבות ומסירות למשימה.

שלמה שמאי סמנכ"ל בכיר, מנהל אגף מערכות מידע, איילון ביטוח

nogamy-icon

נוגמי בנו לנו דשברוד מדדי שירות שנותן לנו ערך עסקי משמעותי. בזכות הידע של נוגמי ב- Best Practices של מדידת שירות וכן בזכות יכולתם לדבר ולהבין גם את הצד העסקי לצד הטכנולוגי, פותח לנו פתרון התומך בהצלחה במדידה עסקית של השירות ב- MAX.

נעם בוטביקה מנהל מחלקת מטה באגף לקוחות פרטיים, MAX

nogamy-icon

נוגמי הם לחלוטין בית לתחום ה Data Analytics שבין היתר יודע גם לספק לתפקידי BIG DATA  ו AI אנשים איכותיים שניכר כי נבחרו ונבחנו בקפידה.

גלינה אוסניצקי מנהלת אנליזה שיווקית, MAX

nogamy-icon

נוגמי השותפים שלנו במשך תקופה ארוכה משלב הקמת מערך ה- Data Analytics שלנו, דרך הרחבתו, העברתו לענן והפיכתו לנכס עסקי משמעותי לכל רמות הארגון. נוגמי מעמידים עבורנו צוות מקצועי, שירותי ואיכותי שיודע לתת פתרונות מתקדמים

מירב הדרי מנהלת מערכות מידע, גלוברנדס

nogamy-arrow-icon nogamy-arrow-icon

More services

- העברת נתונים ל Data warehouse

אנו עושים בדיוק את Nogamy ב־ .זה! טכנולוגיה מותאמת לצרכים

פרטים נוספים

שפת תכנות Python

אנו עושים בדיוק את Nogamy ב־ .זה! טכנולוגיה מותאמת לצרכים

פרטים נוספים

מסד הנתונים Oracle

אנו עושים בדיוק את Nogamy ב־ .זה! טכנולוגיה מותאמת לצרכים

פרטים נוספים

Nogamy Think

שירות ייעוץ מומחים בו נעמיד לרשותכם את הידע הרחב שלנו ונסייע לכם לתכנן את ארכיטקטורת ה־Data Analytics המתאימה ביותר לאסטרטגיה שלכם.

פרטים נוספים

Nogamy MS

שירות מנוהל, חלקי או מלא, של גופי Data Analytics או BI בארגון שלכם. מנהל בכיר מתוך נוגמי לצד צוות שיוקם עבורכם, יישאו באחריות השוטפת לתוצרים איכותיים תוך עמידה בזמנים, כמות תוצרים מוגברת והפחתת עלויות.

פרטים נוספים

Nogamy People

שירות מיקור חוץ בו נשלב מומחי Data שלנו במערך שבניהולכם בהתאם להגדרות הפרופיל שתספקו לנו. כל Nogamy Person שלנו מלווה במעטפת השירות המקיפה שלנו.

פרטים נוספים
ניתוח מערכות BI | ייעוץ BI

Nogamy Pro

אנו מציעים שירות פרויקטים מקצה לקצה לישום מערכי Data analytics. תוך שימוש ופיתוח במגוון טכנולוגיות וכלים מתקדמים, נספק לארגונכם תוצרים בעלי ערך עסקי משמעותי.

פרטים נוספים
nogamy-arrow-icon nogamy-arrow-icon

בואו נהפוך את הנתונים
שלכם לתובנות מעצימות

השאירו פרטים ונהיה איתכם בקשר: