DWH – למי ולמה?

כיום, כמעט בכל ארגון (קטן או גדול) יימצא מאגר נתונים המכיל מידע על כלל הלקוחות והפעילות העסקית של הארגון.

ונחשו מה? נתונים הם משהו שגדל כל הזמן ויכול להיות מורכב לניהול ולהפקת תובנות

לצד זאת, לא כל הארגונים צריכים DWH ולפעמים מספיקה רק אפליקציית BI שתדע לקבל את הנתונים ישירות ממקורות המידע. אך לארגון שיש בו מסת נתונים גדולה לצד ריבוי מקורות מידע ולוגיקה מורכבת, מומלץ להשקיע בבנייה של DWH.

אז מתי ולמה אנו ממליצים על הקמת מחסן נתונים (Data Warehouse)? – 

שפה אחידה – מודל הנתונים שנבנה בתוך ה־DWH מאפשר הגדרת מדדים המייצגים את ה"אמת הארגונית". אמת זו, חשובה מאוד ליצירת שפה ארגונית אחידה ולהקטנת הסבירות שייוצרו ניתוחים שונים וסותרים בארגון . כך, כולם מתבססים על אמת אחת שהוגדרה. 

מדידה אובייקטיבית ואחידה – העובדה כי היותו של מחסן הנתונים (Data Warehouse) חוצה נושאים ולא מוטה להגדרות של גוף מסויים, מייצרת אחידות בייצוגיות של כל בעלי העניין בארגון. מודל הנתונים מייצג את כל בעלי העניין בארגון בשל היותו חוצה נושאים ולא מוטה להגדרות של גוף מסויים.

מידע המאורגן ב־Data Warehouse מסדר את המידע בצורה אינטגרטיבית ופשוטה לתחקור כך שמשתמשיו יכולים להינות מתפעול ותחקור נוח ופשוט.

עבודה בשיטת Agile – בניית מערך DWH בשלבים תוך התחשבות במבנה נתונים שיידע לקלוט לתוכו עולמות תוכן עתידיים ויתאים גם כשהמחסן יתרחב ויקיף את מלוא הנתונים של הארגון. 

תמיכה בביצועים משופרים – מודל הנתונים תומך בדרישות ביצועים מיטביות גם כאשר נדרש תחקור שבבסיסו כמות נתוני גלם גדולה.

הפעלת כלים אנליטיים – מודל נתונים פיסי, בדמות DWH, מאפשר יצירה והפעלה עתידית קלה של מוצרים אנליטיים מתקדמים לביצוע חיזוי והרצת מודלי M/L על גבי הנתונים.

הפחתת תלות ארגונית ב־BI.  העובדה כי קיים בארגון מחסן נתונים (DWH) מרכזי מגדילה את היכולת של הארגון להחליף מוצרים באם יש צורך או להוסיף מוצרים חדשים "הנולדים" בשוק כל העת, בקלות וביעילות. 

בניית DWH הינו תהליך משמעותי בארגון הדורש נכונות טכנולוגית ועסקית. חשוב לבנות DWH בצורה איכותית שתדע להפיק את המירב מכלל הנתונים הקיימים בארגון ולהביאו לרמה חדשה של שימוש נכון בדאטה.

אנחנו ב־Nogamy ביצענו עשרות פרוייקטים של בניית מחסני נתונים למגוון מגזרי התעשייה ונשמח לעשות זאת גם עבורכם.

קבלו את כל מה שאתם צריכים לדעת בנוגע לבניית מודל נתונים >>

צרו קשר לפרטים נוספים.