שירותי דאטה
שירותים של Nogamy בעולמות ה- BI, AI, Data Analytics
פרטים נוספים
היכולת לבנות דשבורד מלא ב-Power BI בפחות מ-60 דקות אינה רק "עוד כלי AI" או גימיק טכנולוגי. מדובר בשינוי אמיתי (Paradigm Shift) באופן שבו ארגונים מפתחים פתרונות BI. השילוב של AI, הנדסת פרומפטים חכמה, ופרוטוקולים כמו MCP, מאפשר פיתוח מהיר, חכם וסקלאבילי יותר.
מהי הנדסת פרומפטים וכיצד היא מייעלת תהליכים עסקיים? גלו טכניקות מתקדמות, דוגמאות מעשיות וטיפים לכתיבת פרומפטים מנצחים למודלי שפה.
In today's rapidly evolving energy landscape, utility companies and energy managers face a confluence of challenges. Aging infrastructure, the increasing penetration of intermittent renewable energy sources, and rising customer expectations for reliability and sustainability are creating unprecedented complexity. To navigate this new reality, the energy sector is turning to Energy Intelligence, a data-driven approach that leverages Artificial Intelligence (AI) to create a more efficient, resilient, and intelligent electricity grid.
In today's data-driven world, the ability to identify unusual patterns or outliers- data points that deviate significantly from the norm- is crucial for maintaining operational integrity, ensuring security, and gaining a competitive edge. This blog post provides a comprehensive overview of Anomaly Detection, a critical technique at the intersection of Data Mining and Machine Learning, exploring its core concepts, techniques, and real-world applications across various sectors.
Explore how AI is reshaping finance with advanced risk management, fraud detection, and automated insurance solutions. Discover Nogamy’s integrated technology stack for next-generation banking intelligence.
In today's rapidly evolving healthcare landscape, hospitals are facing unprecedented operational challenges. One of the most critical, yet often overlooked, areas impacted by these pressures is patient flow- the movement of patients through a healthcare facility from admission to discharge. Inefficient patient flow leads to overcrowded emergency departments (EDs), long wait times, and a cascade of negative consequences that affect patient outcomes, staff morale, and the financial health of the organization. This blog post explores how a combination of cutting-edge technologies- including Boomi, Rivery, dbt, and AWS- can be used to build a powerful predictive patient flow solution, transforming hospital operations and delivering a higher standard of care.
In today's rapidly evolving digital landscape, organizations face an increasing need for agility, proactive insights, and automated decision-making. Traditional analytics methods relying solely on retrospective analysis and manual processes no longer suffice. AWS, a leader in cloud computing and analytics, addresses this need by embedding sophisticated AI agents directly into its analytics workflows, offering next-level predictive capabilities, automated insights, and contextual intelligence
בעידן הבינה המלאכותית המשתנה במהירות, חברות דאטה ו-BI כמו נוגמי חייבות להמציא את עצמן מחדש. המיתוג מחדש של נוגמי משקף מעבר מניתוח נתונים מסורתי לשותפות אסטרטגית בהפיכת תהליכים עסקיים לחכמים ויעילים יותר באמצעות AI. הטכנולוגיה החדשה מאפשרת התמקדות בפרשנות תובנות, קבלת החלטות אסטרטגיות ודמוקרטיזציה של הנתונים, כאשר אנשי הדאטה הופכים ממומחים טכניים ליועצים אסטרטגיים. נוגמי מבינה שאיכות הנתונים היא המפתח להצלחת AI, וממשיכה להשקיע בבניית מערכות אמינות. המיתוג מחדש מהווה כלי אסטרטגי לצמיחה, המדגיש פתרונות עסקיים על פני יכולות טכניות ומניע שינוי אמיתי בארגונים.
In today's rapidly evolving digital landscape, organizations face an increasing need for agility, proactive insights, and automated decision-making. Traditional analytics methods relying solely on retrospective analysis and manual processes no longer suffice. AWS, a leader in cloud computing and analytics, addresses this need by embedding sophisticated AI agents directly into its analytics workflows, offering next-level predictive capabilities, automated insights, and contextual intelligence
In a world flooded with data, making sense of complex databases shouldn't require a team of data scientists. Illumex bridges the gap between raw data and real insights by enabling AI-powered natural language queries- so anyone in your organization can ask a question and get a meaningful answer, instantly.
Population health is the ultimate expression of proactive business intelligence in healthcare, shifting the focus from treating diseases reactively to preventing them proactively. This paradigm requires sophisticated data warehousing, predictive analytics, and automated intervention systems capable of processing vast, diverse datasets to identify patterns that human analysis might miss or discover too late to be actionable.
The transformation from traditional business intelligence to AI-powered agents represents a fundamental evolution in how organizations harness their data for competitive advantage. We've explored how the limitations of static dashboards and reactive reporting are giving way to intelligent systems that observe, learn, and act autonomously.
By integrating AI with BI, organizations can move beyond descriptive analytics to predictive and prescriptive strategies, enabling proactive rather than reactive decision-making. This shift unlocks deeper insights and greater efficiency, positioning businesses to stay competitive in an increasingly data-centric marketplace
In today's complex data landscape, traditional ETL processes are being revolutionized by AI-powered automation. This article explores how integrating AI agents with Rivery's platform enables real-time monitoring, adaptive optimization, and automated error handling—transforming how organizations manage their data pipelines. Through real-world examples from both retail and public sector implementations, we demonstrate how this technology dramatically reduces pipeline failures, increases speed to insights, and enhances operational efficiency while freeing data teams to focus on strategic initiatives rather than manual troubleshooting.
Explore how Qlik's Active Intelligence is revolutionizing business analytics by leveraging AI agents for 'self-healing' capabilities. Unlike traditional BI systems that react to issues, Qlik proactively monitors data flows and analytics pipelines in real-time. Intelligent agents detect anomalies and automatically initiate corrective actions, ensuring uninterrupted, reliable insights. This approach minimizes downtime, reduces manual monitoring, and enhances data accuracy, leading to significant cost efficiencies and productivity gains. Discover real-world examples from the manufacturing and public sectors, where Qlik's Active Intelligence has drastically improved operational efficiency and decision-making. Learn how Qlik's self-healing analytics differ from traditional BI monitoring and understand its suitability for mission-critical, real-time environments. The future of BI points towards fully autonomous systems with generative AI integration and adaptive learning, promising even greater agility and accuracy in analytics-driven decisions
Governments globally are increasingly leveraging data analytics and artificial intelligence (AI) to streamline operations, improve public services, and enhance decision-making. This adoption is not uniform, as certain agencies adopt these technologies faster due to their operational requirements and readiness
IBM's Watsonx.ai and Watsonx Assistant are revolutionizing business intelligence and customer service through advanced AI capabilities. Watsonx.ai combines machine learning, natural language processing, and generative AI to provide businesses with comprehensive data analysis and insight generation.
The combination of WatsonX and RAG offers businesses a powerful AI solution that enhances decision-making, improves the accuracy of insights, and streamlines operations!
Securing data pipelines is crucial for protecting sensitive information as it moves from on-premises systems and third-party SaaS applications into cloud data services. The use of ELT processes, along with varying licensing requirements and non-human identities (NHI), adds significant complexity to this task. As organizations automate more data workflows, they face increased risks of security. This presentation will cover the threats, and key protection strategies to secure these pipelines, ensuring data and identities remain protected throughout their lifecycle.
Semantic AI is not just a trend – it's a fundamental shift in how we approach data management. As businesses continue to grapple with increasing data volumes and complexity, solutions like Illumex's will be crucial in unlocking the full potential of enterprise data in the AI era.
Explore an in-depth comparison of Azure Synapse, Amazon Redshift, and Snowflake to determine which data warehousing solution best fits your needs. Learn about their data integration capabilities, scalability, performance, cost efficiency, and advanced analytics in our comprehensive guide.
In today's rapidly evolving business landscape, the imperative to adapt or perish is more relevant than ever. Industries such as healthcare, education, agriculture, and legal services are at a critical juncture, where the integration of Business Intelligence (BI) and Data Analytics can revolutionize operations. From predictive healthcare and personalized education to data-driven agriculture and efficient legal services, discover how these sectors are leveraging technology to meet modern challenges and seize unprecedented opportunities.
Dive into a detailed FAQ session that explores every aspect of AWS Glue and Azure Data Factory, two leading ETL and data integration platforms. This article provides in-depth answers to common questions regarding their functionalities, integration capabilities, scalability, performance, and pricing structures. Whether you are deeply embedded in the AWS ecosystem or prefer Microsoft Azure's broad connectivity, find out which platform aligns best with your data management goals and operational requirements. Join us as we decode the complexities of these powerful tools, making it easier for you to make an informed decision tailored to your business's unique needs.
Dive deep into an exhaustive comparison between Amazon QuickSight and Tableau, two leading data analytics and visualization tools. Uncover essential insights on their pricing models, including QuickSight's cost-efficiency and Tableau's value proposition, alongside advanced analytics capabilities, with a special focus on QuickSight Q's natural language processing and Tableau's integration with R and Python for data science applications. This article is designed to guide businesses and data professionals in making an informed decision on selecting the tool that best fits their analytical needs and budgetary constraints.
Evaluating the leading business intelligence platforms Pyramid Analytics and Microsoft Power BI? This in-depth comparison reviews the core capabilities of each tool and how they can benefit various roles in an organization. It provides a feature by feature analysis of criteria like usability, flexibility, integration, and pricing. Read on to understand the strengths and weaknesses of both solutions so you can determine the best fit for your analytics needs.
Explore the primary applications, benefits, and industry use cases of Amazon SageMaker. Learn how this comprehensive tool streamlines machine learning workflows, offers cost reduction strategies and is employed by leading companies for diverse applications.
ההשפעות של בינה מלאכותית גנרטיבית יותוו לפי האופן שבו היא תופעל. הדרך קדימה כנראה נמצאת בין שני קיצוניים - לא איסור מוחלט על הטכנולוגיה וגם לא התקדמות פזיזה ללא רסן. עם גישה מחושבת, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לפתוח עידן של יצירתיות, פרודוקטיביות והתאמה אישית מיטבית לעסקים ולחברה.
קראו מאמרים עדכניים אשר סוקרים את הפיתוחים הטכנולוגיים האחרונים של חברת נוגמי!
הפתרון שלנו הוא אחד מהראשונים בעולם שרותם את העוצמות הייחודיות של ChatGPT כדי לחולל מהפכה של ממש במוקדי השירות. המערכת מבינה את הלקוח ברמה של קרוב ל-100% ומסוגלת לפתור מצבים מורכבים ודינמיים ללא הכנה מראש לתסריטים ספציפיים. המערכת מאפשרת לכל משתמש להתכתב עם הרובוט בחופשיות בשפה שכולנו מדברים!
לקחנו את פתרון ChatGPT של חברת OpenAI ורתמנו אותו לטובת הפיכת הדו שיח עם בוט של חברה לחוויה טובה ואיכותית עבור הלקוח! אנו מסתמכים על ידע צבור בחברה, כך שתגובות הבוט הן מבוססות על הזכרון הארגוני ונתוני אמת רלוונטיים ואישיים לכל לקוח / פונה. קראו עוד בבלוג שלנו >>>
הידעת? כתב העת לרפואה פנימית כללית מדווח על ספקנות רופאים והצורך בהכשרה טובה יותר באנליטיקה! חיזוי אנליטי מחולל מהפכה בתחום הבריאות. אבל, ישנם כמה מיתוסים על העיסוק והיעילות בנושא הזה שחייבים להפריך. בואו נצא לדרך.
בתקופה שבה שירות לקוחות חשוב מתמיד, ChatGPT התגלה כטכנולוגיה מהפכנית שיכולה להתחבר לנתונים בארגון שלך ולספק שירות לקוחות ברמה חסרת תקדים. טכנולוגיה זו מחוללת מהפכה באופן שבו חברות מתקשרות עם לקוחותיהן ומשנה את מעניין אתכם לשמוע כיצד מחלקת שירות הלקוחות אצלכם יכולה להשתפר משמעותית? צרו קשר עוד היום!
אם אתם מחפשים לחולל מהפכה באופן שבו הארגון שלכם מקיים אינטראקציה עם הלקוחות שלכם, אז הפתרון של Nogamy מבוסס ChatGPT הוא הפתרון עבורכם. אנו מזמינים אותך להצטרף אלינו למסע הזה ולחוות את העוצמה של שירות לקוחות מבוסס AI. צרו איתנו קשר עוד היום כדי ללמוד עוד על האופן שבו ChatGPT יכול לעזור לארגונכם לשנות את שירות הלקוחות שלכם!
בסדרת הסרטונים הבאה, אבי הנוגמיסט שלנו יעזור לכם להכיר את שתי האסטרטגיות העיקריות להעברת מידע מבוזר בארגון לתוך מאגר נתונים מרכזי אחד. הסרטון מתחלק לשלושה חלקים, בחלק הראשון נבין מה היא אסטרטגיית ה- ETL, בחלק השני נבין מה היא אסטרטגיית ה- ELT, ולבסוף נעשה את ההבחנה בין שתי השיטות ונראה איזו אסטרטגיה טובה יותר עבורנו. כך, נוכל למקסם את הנתונים הקיימים בארגון לטובת הצלחות עסקיות משמעותיות. אם מסקרן אתכם לשמוע איך אנחנו בנוגמי יכולים לסייע לארגון שלכם, צרו קשר ונענה בשמחה
בסרטון זה אבי הנוגמיסט שלנו יעזור לכם להכיר את אסטרטגיית ה ELT. בסרטון השלישי והאחרון בסדרה נעשה את ההבחנה בין שתי השיטות ונראה איזו אסטרטגיה טובה יותר עבורנו. כך, נוכל למקסם את הנתונים הקיימים בארגון לטובת הצלחות עסקיות משמעותיות.
העברת הנתונים ממערכות בארגון למסד נתונים מרכזי (Data Warehouse) באמצעות השיטה הפופולארית- ELT, מביאה עימה יתרונות רבים! הנה כמה: עלות, זמן, סקלביליות ועוד!
חברת Nogamy רוכשת את Stat-Market בעסקה במיליוני שקלים. לימור בן דוד-מלעי, מנכ"לית משותפת של Nogamy: "בעקבות הרכישה נציע לעשרות ארגונים מהגדולים בישראל להיכנס לעולם ה-AI עתיר היכולות בנתיב מהיר ואיכותי שישדרג את כושר התחרות שלהם". אילנה יוחה, מנכ"לית סטט-מרקט: "שקדנו במשך שנים לפתח פתרונות AI פרגמטיים העוזרים ללקוחותינו ליעל תהליכים ולקבל החלטות חכמות יותר התורמות ישירות לשורת הרווח של ארגונים רבים במגוון תעשיות. מצאנו בנוגמי שותף לדרך..."
על החשיבות והיתרונות הבלתי ניתנים לערעור של שימוש בדשבורד ניהולי להובלה נכונה ומוצלחת של חברה. ע"י קבלת החלטות מושכלות המבוססות על ניתוח מעמיק ונכון של אוצרות הדאטה שלכם.
קבלו את כל מה שאתם צריכים לדעת בנוגע לבניית מודל נתונים >> בלוג חשוב ומעשי, המחולק ל"מצוות עשה ואל תעשה"... ועוד כמה טיפים שיש לזכור ליישם ולשים לב טוב טוב אליהם...
מה אם היינו אומרים לכם שמוסדות אקדמיים יוכלו לחזות מראש סטודנטים שעלולים לנשור מהלימודים – כדי לתת להם את הכלים שהם צריכים להצלחה? בשיתוף פעולה עם חברת Tipli פיתחנו מודל AI שמאפשר חיזוי נטישה של סטודנטים במוסדות אקדמיים.
אם אתם רוצים שהטיפול במערך ה- BI שלכם יהיה המקצועי והיעיל ביותר, אולי כדאי לכם לשקול לעבור למודל של שירות מנוהל...
רק מעקב אחר הנתיב המלא שעובר הלקוח, יביא ליצירת חוויית משתמש יעילה יותר...
פורטלי מדדים, או בשמם האחר – דשבורדים (Dashboards), הינם האמצעי הפופולארי ביותר כיום להעברת מידע ממוקד למנהלים. למרות הפופולאריות והפוטנציאל הרב שלהם, הרבה מיישומי הדשבורדים לא עברו את מבחני ההטמעה והשימוש...
